中心成员王科副教授、博士生鲜玉娇以及魏一鸣教授、黄志民教授的研究论文“On selecting directions for directional distance functions in a non-parametric framework: a review”近日发表在国际期刊Annals of Operations Research。
    方向距离函数是效率与生产力的有效评价方法，可以综合处理多投入多产出问题，区分期望产出和非期望产出，并在增加期望产出的同时限制非期望产出和投入。近年来，如何在方向距离函数的建模和应用中选择一个合适的方向成为了研究的关键问题。目前国内外已有大量有关方向距离函数方向选取技术的研究成果，却没有对这些技术进行全面总结的文章。本文对非参数数据包络分析框架下方向距离函数的方向选取技术进行了系统的梳理和分类，主要介绍了七种典型的选取技术，并将各类技术统一转化为考虑非期望产出的无导向模型，比较分析了各类技术的优缺点，并将其应用于美国电力行业。
    研究结果表明与外生选取方向技术相比，内生选取方向技术在方向距离函数在理论和应用上降低了方向选取的任意性，并提高了效率评估的合理性。考虑了价格信息的市场机制时，内生选取方向技术为可以为经济体寻找一个具有经济含义的方向，对企业决策更有意义。

原文链接：http://link.springer.com/article/10.1007/s10479-017-2423-5